第682章 全新的智脑机器人
运算问题。

    这也是a等厂商,在算力硬体领域里难以追赶的关键原因——.不仅仅是算力卡本身的性能差,而是他们也没办法把这些性能本来就差的算力卡的性能给发挥出来。

    客户购买了你一万片算力卡,你总得让客户把这一万片的算力卡给有效运用起来吧,总不能摆在数据中心里看吧!

    而这方面的技术,ad离智云集团太远了,a都如此,其他厂商更不用说了,连智云集团的车尾灯都看不到。

    人家智云集团的apo算力卡的十万卡集群,跑起来嘎嘎猛————其他厂商的十万卡集群跑起来一步三卡,综合效率甚至还不如人家至於集团的万卡集群!

    这还怎么玩啊!

    智云集团能够近乎垄断算力卡市场,可不单纯依靠apo系列显卡的高效硬体性能,还有一大堆的开发生態以及数据中心配套技术。

    徐申学看过这个最新的智脑7系统后,姚宏文则是开始向徐申学介绍他们项目组的另外一个重要成果:一套用於终端设备的神经擬態系统“徐董您看,现在我们所看到的是根据智脑7构架所设计,用终端设备的神经擬態晶片!”

    “为了降低技术风险,降低研发成本,我们直接採用了智脑7晶片,但是在封装上进行变化以平衡算力以及功耗、散热!”

    “单枚封装的智脑7晶片,只有指甲盖大小,拥有六千六百五十六万个神经元,其体积以及功耗都非常小,可以很方便的安装在手机,平板电脑,笔记本这样的轻便移动终端上,为设备提供高效的低精度算力!”

    “左边的这枚才是小集成封装的晶片,採用十六枚晶片进行封装,拥有十亿个神经元,这种小集成封装的晶片,可以用於汽车,机器人,虚擬设备上以及其他中大型移动终端上,提供庞大的低精度算力!”

    “为了能够让传统的终端设备也能够发挥神经擬態计算的高效能,我们参考了yanc系统,去除了量子计算模块后,只採用gpu模块以及神经擬態晶片模块,简化设计了一套新的综合算力系统。”

    “利用这种算力系统,我们可以在终端设备上把apo显卡或eyq晶片的算力,和智脑晶片的算力有效结合起来並进行综合运算,大幅度提升人工智慧模型在终端设备上的运行效率以及性能!”

    “按照我们的测试,我们的智慧机器人在搭载了智脑7晶片后,同时运行新一代的人工智慧算法,机器人的整体性能至少提升了两倍以上!”

    “尤其是动作方面的提升非常有效!”

    “因为在yanc系统上训练出来的新一代机器人模型,其决策模型深度运用了模糊计算算法,这种模糊计算能力,能够让模型使用更少的算力,更短的时间做出准確的决策。”

    “而这种新的人工智慧模型,是建立在神经擬態晶片的运算模式结构上的,所以在传统终端设备上的应用效果提升非常有限!”

    “但是,如果它运行在拥有神经擬態晶片的终端设备上,其综合性能的提升非常明显!”

    隨著姚宏文的解说,徐申学也看到了一台机器人,机器人只是新款的旗舰型机器人,但是现在机器人的前半部分位置打开,打开后就可以看到里面的算力中心模块上,除了核心的eyq晶片以及zy晶片外,还多了一枚智脑7晶片!

    当然,性能提升如何光看外表也是看不出来的,还得实际测试才行。

    所以,很快就有工作人员开始调动机器人进行对比测试。

    一台是没有改装过的原版机器人,另外一台则是改装过的机器人。

    两台机器人执行同样的任务指令,而从一开始,徐申学就看出来了这两台机器人之间的明显差异。

    光是走路的时候,两者的姿態差异就很大————改装了智脑7晶片,採用了新的人工智慧模型的机器人,其走路姿態更自然,更流畅。

    这种自然流畅,是肉眼可见的。

    隨后则是进入高机动模式,机器人开始进行奔跑,跳跃,攀爬,急速衝刺,剎停,高速转弯等各种高机动模式,而这些高机动模式里,也能够看到两者之间的明显差异。

    儘管两台机器人都能完成上述的各种高机动动作,但是改装的智慧机器人的各种动作更流畅,更稳当,看著就让人赏心悦目————

    而关键的是,后台数据显示,改装机器人做完这一系列动作后,能耗比原版机器人低了百分之二十————

    意思就是,这一套动作下来,改装机器人还更省电————这是因为改装机器人在执行任务指令的时候,採取了更高效,更省电的动作,避免了不必要的能量损耗。

    除了机动模式外,两款新旧机器人还进行了其他各种功能的对比测试,包括常见的家庭服务场景,也就是做各种类型的家务。

    然后还有看护场景,教育辅导场景,工作辅助场景等。

    各种场景的对比测试下来,如果只是

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