陆沉看向李明远，眼神里没有轻视，反而带着一丝不易察觉的尊重，毕竟这是系统选中的技术人才：
“李教授，收购已完成，深蓝现在是我名下资产。
经费，按你之前报的数额，翻倍，明天一早到账。
实验室保持独立，研究方向由你主导。我只要求一点：做出真正有价值的东西。”
没有豪言壮语，没有画饼，只有最直接的资金支持和最核心的要求。
李明远愣住了，随即巨大的狂喜和一种不真实感涌上心头，他嘴唇哆嗦着，只能用力点头：
“好，好，谢谢陆先生，我们……我们一定。”
陆沉的目光又转向张鸣和王海。
张鸣一个激灵，立刻坐得更直了，抢先开口，语气带着十二万分的恭敬和试探：
“陆先生，快抖……您有什么指示？我们一定全力以赴。”
王海也赶紧跟上：“蔚蓝也是，陆先生，固态电池的量产，我们……”
“指示很简单。”
陆沉打断他们，语气依旧平静，却带着不容置疑的分量，
“张鸣，快抖交给你继续运营。
一个月内，我会给你一份关于算法优化和商业模式调整的建议书。
照着做，用户和盈利会回来。”
“王海，蔚蓝的研发方向不变，资金管够。
同样一个月内，我会给你一份关于材料工艺和生产线优化的方案。
目标：一年内，拿出可量产的样品。”
建议书？方案？一个月内？还是他亲自给？
张鸣和王海再次被震住了。
这位年轻的陆总，不仅有钱任性，难道还懂技术懂运营？这怎么可能？
陆沉微微颔首，在主位落座，目光平静地扫过众人，最后落在张鸣、李明远、王海带来的几位穿着严谨、眼神锐利的技术负责人身上。他没有寒暄，直接开口，声音沉稳：
“沈总告诉我，大家对未来发展方向，还有些技术细节上的疑问？”
张鸣连忙堆笑：
“陆先生您误会，不是疑问，是……是想向您汇报一下我们初步的规划，请您斧正。”
他朝旁边一位戴着金丝眼镜、头发梳得一丝不苟的中年男人使了个眼色。
“陆先生您好，”
金丝眼镜男站起身，他是快抖的首席算法架构师陈锋，语气带着技术精英特有的矜持，
“关于您提到的‘算法优化建议’，我们团队初步研讨后，认为核心在于突破现有推荐模型的同质化瓶颈。
我们计划引入更复杂的用户行为图神经网络模型，结合……”
他语速很快，抛出几个专业术语和复杂模型名称，试图在技术层面建立话语权，隐隐带着一丝“年轻人你听得懂吗”的审视。
但看着陆沉那双深邃平静、仿佛洞悉一切的眼睛，看着他背后那位气场强大的代理人沈兰，再想想那恐怖到不讲理的收购速度和资金实力……
陆沉安静地听着，手指无意识地在光滑的实木桌面上轻轻敲击，眼神专注，却没有任何被难住或困惑的迹象。
陈锋讲完，略带期待地看着陆沉，等待他的反应。包厢里其他人也屏息凝神。
陆沉端起茶杯，抿了一口，放下。
动作从容不迫。
“图神经网络（GNN）建模高阶交互，想法不错。”
陆沉开口，声音依旧平静，却让陈锋心头一跳——他听懂了？而且直接点出了模型核心？
“但，”陆沉话锋一转，目光如炬地看向陈锋，
“你忽略了两个致命点。”
“第一，过度依赖显式交互数据，对用户隐式兴趣挖掘不足，导致兴趣图谱失真。”
“第二，现有模型对‘信息茧房’的负反馈机制形同虚设，甚至变相强化。
你们用的应该是基于KL散度的简单惩罚项？效率低下，用户体验割裂。”
陆沉每说一句，陈锋的脸色就白一分。这哪里是“懂点皮毛”？
这简直是洞若观火，直指要害，而且陆沉点出的问题，正是他们团队争论许久、尚未找到完美解决方案的痛点。
“我的建议书里，”
陆沉语气平淡，却带着不容置疑的权威，“会提供一个基于多模态用户行为融合感知的轻量化模型架构（MM-LightNet），配合动态兴趣衰减与‘破茧’强化学习机制（Cocoon-Breaker RL）。
模型参数量比你们现有方案减少40％，训练效率提升70％，用户留存和内容多样性核心指标预估提升35％以上。
一周内出原型de，有问题吗？”