自变量：虚弱的变化。

    因变量：心血管事件（CVD)。

    不知道是不是ai的原因，薛建国见小孟完成的速度极快，不到20分钟，一篇基于CHARLS数据库中数据的论文就写完了。

    薛建国愣住。

    看着“小孟”写论文像是糊弄，随意拼凑，可自己通篇读下来，竟然没什么破绽。

    “这？”薛建国沉吟。

    他总觉得哪里怪怪的。

    “这篇论文能发在顶级期刊上。”“小孟”直接说道。

    20分钟，一篇顶级期刊的论文？

    薛建国愣住。

    要是这样的话，自己还当什么院长，带着“小孟”去开个工作室，专门写论文得了。

    不过他随后笑了，CHARLS数据库的数据有限，应该写不了多少论文。

    “小孟啊，你说CHARLS数据库里的数据能支持多少篇论文？”薛建国没在意一篇没发表的“顶级期刊”论文，而是问“小孟”。

    “至今为止，基于数据库已经发表了1600多篇sci论文。”

    “？？？”薛建国愣住。

    1600多篇论文？！

    自己竟然不知道还有这种金矿的存在！

    说是金矿并不为过，一片sci在严管前市场价是5万元左右，还是最低级的那种。

    接近一个亿的产值，就隐藏在一个网站里，薛建国觉得自己的脑子有点晕。

    “虽然大多都是比较水的论文，但毕竟有详实的数据。油城总医院针对糖尿病的研究，就推翻了世界上从前对糖尿病的研究方向，后来王辰院士总结，国外人少，而且没有成群的产业工人，没有纪律性…”

    “小孟”侃侃而谈。（注）

    “已经将近30年的时间，几代人的科研，这是他们无法想象的。”

    “有关于油城总医院的糖尿病数据库，我认为还能写出一系列的论文。而有关于CHARLS数据库比油城总医院的采样人数更多，数据详实，要写论文的话，一万篇sci论文打底。”

    薛建国彻底傻了眼。

    “小孟”这也太能干了吧，一万篇sci论文，一篇5万，那就是5个亿的产值。

    自己可以财富自由了。

    但转念之间，薛建国就冷静下来，5个亿的数字在眼前像是云烟一般消散的无影无踪。

    这是罗教授的ai机器人，不是自己的。自己做什么，罗教授那面应该都有数据。

    他静下心，点了点头，“小孟啊，你说这篇论文应该怎么投稿？”

    “请输入第一作者、第二作者，通讯作者由医疗组陈勇陈医生担任。”

    薛建国试探着输入了自己的名字。

    邮件发送。

    “小孟，要半年时间？”

    “两周到一个月之间就可以发表在《新英格兰》上。”

    薛建国差点没笑场。

    算了，反正自己啥都没干，要是能bp一篇顶级期刊论文，那是最好的。要是不行，自己也没什么损失。

    但“小孟”的工作流程让薛建国产生了浓厚的兴趣。

    他打开工作站，让“小孟”审阅各科室病历。

    因为没有接入到his系统里，所以“小孟”的工作显得有点笨拙。

    但看了十几分钟后，“小孟”的表现已经足以让薛建国为之惊叹。

    骨科的病历写的…让薛建国都觉得不好意思，他差点没掩面叹息。

    不过“小孟”还是很客气，只是给一篇篇病历打上丙级病历。

    “小孟”没有权限，它只是在一张a4纸上写下病历评级。

    薛建国也很无奈啊，自己是管不了医生写病历的。真要是严管的话，怕是连自己都没一天好日子过。

    这一幕该不会让冯子轩和罗教授看见吧，薛建国心里想到。

    早知道自己就不这么着急了，虽然那时候也有让ai机器人“小孟”评审病历，自己去打一下临床板子的想法，可病历写的太差，这让薛建国面红耳赤。

    只是“小孟”没有多说什么，只是审阅着病历，一条条错误都列出来。

    第一篇病历就写了足足4页a4纸，消耗的时间要比“小孟”写一篇sci论文还要长。

    薛建国叹了口气，心生无奈。

    外科医生的病历，真心是让人愁苦的一件事，不管哪家医院都一样。

    自己把这个祖宗带回来审阅病历，只希望临床一线的医生能理解。

    等“小孟”找完第一篇病历的问题，来到第二篇病历上，薛建国更是难过的想要哭。

    这篇病历啥都没有…

    首次病程记录都是复制粘贴的，性别都搞反了。

    “小孟”回头看