第729章 天工 T200,第二代AI芯片挤牙膏不好?偏偏要放大招
已无法满足市场需求,所以今天,我要为大家介绍一款全新的AI芯片——天工T200。”

    单从命名规则就能看出,这是一款新序列产品。

    否则按照天工科技的惯例,大概率会取名为“天工T100i”或“天工T100e”。

    近两年,联发科和高通也推出过同类AI芯片,但在性能和性价比上,却始终追不上天工T100。

    坐在台下的雷逸军和余晨东,见迈克在发言中点到了自己,脸上不约而同地露出一抹浅笑。

    小爱同学和小艺音箱市场反馈一直不错,一年总销量能达到几百万台。

    虽然比不上莫斯,但对公司来说,也是一笔相当可观的营收。

    “我们在研发天工T200前,针对它的设计理念和目标讨论了很久,有的同事认为,要追求极致的性价比,把成本降下来,从而提高智能音箱的用户保有量,但被我给拒绝了!

    因为破晓A220EUV光刻机的诞生,可以极大提升晶圆的处理效率,与两年前相比,天工T100的生产成本仅有原先的四成,只需调整莫斯和Alexa智能音箱的终端售价,就可以完成这一目标。”

    迈克摊开双手,不紧不慢地说道。

    他顿了顿,接着说道:“而我的想法是,打造一颗高能效、低成本、可保持在线状态的专用AI处理芯片,实现本地化的实时智能。”

    话音刚落,他背后的大屏幕画面立即切换,一颗高精密的芯片清晰地展示在观众眼前。

    天工T200!

    14纳米的制程工艺!

    异构计算架构,将CPU、NPU、DSP集成在同一块SOC芯片上!

    双核、天工A1800MHzCPU!

    微芒NPU1.0!

    自带2GB鲲鹏内存!

    搭载在线传感子系统,配备独立超低功耗协处理器,内含一个超低功耗硬件语音活动检测模块。

    该模块可在CPU和NPU休眠时,单独负责监听唤醒词,功耗低至1到2毫瓦。

    雷逸军眼前一亮,暗暗思忖:若小爱同学搭载天工T200芯片,必将大幅提升用户体验,销量或许能再上一个台阶。

    余晨东的表情也大差不差。

    而联发科和高通的代表则面色凝重。

    他们的AI芯片与天工T系列之间,原本就存在技术代差,如今天工T200一问世,差距就更加明显了。

    更让人头疼的是,天工和星源科技相辅相成,第一不缺技术专利,第二不缺生产设备,他们想封锁打压都无从下手。

    就像前段时间,小日子和高丽想借机试探施压,结果刚有动作,就被森联资本以强硬手段狠狠反击了回去。

    一家吃下了产业链核心技术的公司,压根就不惧挑衅。

    迈克看着台下神色各异的众人,继续补充道:“光说参数大家可能不够直观,接下来我们看看天工T200在实际场景中的表现。”

    大屏幕上随即播放出一段家庭场景的视频,一名天工科技的工程师对着莫斯智能音箱说出“播放我收藏的歌单”,莫斯马上响应,流畅播放音乐。

    之后又下达“关闭客厅灯光、拉上窗帘”一类的指令,智能家居设备同步执行,整个过程毫无延迟。

    更令人惊叹的是,视频中特意标注出,此时智能音箱处于断网状态,所有操作都依靠本地算力完成。

    要知道,搭载了天工T100的智能音箱,当用户说出唤醒词后,需要将音频上传到云端验证,再进行指令识别判断,通常会有0.3到0.8秒的延迟。

    虽说天工T100也具备一定的本地算力,但与天工T200完全没法比,根本不在一个档次。

    内置的独立VAD和本地NPU模块,使得唤醒词识别和初级指令识别均能在本地完成。

    用户说完“播放音乐”的下一秒,音乐就已响起,响应延迟小于100毫秒。

    体验上有明显的代际差距!

    “这就是本地化实时智能的魅力,天工T200的微芒NPU1.0,能高效处理语音识别与指令解析任务,再配合自带的2GB鲲鹏内存,哪怕脱离云端,也能轻松应对日常交互需求。”迈克的声音适时响起。

    联发科大华区总裁张维力眉头紧锁。

    这还怎么追?

    原先还只是落后一代,现在直接落后两代了!

    难怪天工科技和橙子科技迟迟没开新品发布会,原来都在等14纳米制程的工艺完善。

    人家摆明了要在2014年的时间节点,在技术上实现全面赶超。

    单看参数,别说联发科追不上,就连高通都未必能设计出这样的产品。

    余晨东、雷逸军和雅马逊采购总监莫尔斯,正各自盘算着:天工T200的第一批货,该

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